AAS-AOSL-CCR联合专刊:中国大气温室气体(GHG)的测量及其应用征稿通知

自2016年“巴黎协定”实施以来,大多数国家都积极参与减缓气候变化。2015年6月,第17届世界气象大会要求开发全球综合温室气体信息系统(the Integrated Global Greenhouse Gas Information System, IG3IS)。减少温室气体(greenhouse gas, GHG)排放的国家承诺和行动需要一致、可靠和及时的温室气体排放信息,从而提高GHG排放清单的质量和信心。 IG3IS将大气温室气体测量和其他监测结果(“自上而下”)与社会经济排放清单数据(“自下而上”)相结合。

作为受气候变化影响最严重的国家之一,中国实施了许多应对气候变化的行动和解决方案。最近十几年,大气GHG观测技术和测量迅速发展,这些数据被用于确定排放源、评估排放量等,成果丰富。

因此,我们计划组织一期专刊“中国大气温室气体(GHG)测量及其应用”汇总这些成就,以期为节能减排、碳市场交易和低碳发展等重大问题提供准确的科学理解、技术支持和解决方案。

该专刊由三个期刊联合发表:大气科学进展(AAS),大气和海洋科学快报(AOSL),气候变化研究(CCR,仅中文)

可能的投稿主题包括但不限于以下方面:

1. 二氧化碳背景监测

2. 二氧化碳城市(排放源)监测

3. 监测数据的应用:同化和清单

4. 非CO2温室气体监测

5. 温室气体通量测量

6. 温室气体测量的新技术和应用

AAS发表原创文章,信件,评论和回复,数据描述文章和综述。正文(不包括参考文献)应少于7500个单词,或22个双倍行距的文本页面(Times New Roman,小四)。

http://www.iapjournals.ac.cn/aas/

AOSL快速发表原创文章。 AOSL的典型论文不应超过5500个单词,包括参考文献,表格和图(一个图相当于400个字)。

http://www.iapjournals.ac.cn/aosl/

“气候变化研究进展”设有气候系统变化,气候变化影响,气候变化适应,温室气体排放,对策论坛,简讯等栏目,其内容包括:国内外气候变化及其有关的交叉学科,如地球科学,生态与环境科学,人文与社会科学等方面的最新研究成果和进展;报道全球变化最新的观测事实,重要信息及应对全球气候变化的适应,减缓措施和技术成果等;及时反映国际气候制度与气候外交谈判的信息。

http://www.climatechange.cn/CN/1673-1719/home.shtml

时间表:

1. 摘要提交截止日期:2019年8月15日

2. 摘要筛选结果的公告:2019年8月20日

3. 提交完整稿件的截止日期:2019年11月1日

稿件准备和提交:

第1步:

在准备一份完整的论文之前,应在2019年8月15日之前将PDF格式的500-1000字的扩展摘要通过电子邮件发送给曾宁教授(zeng@lasg.iap.ac.cn)。

摘要应简明扼要地描述论文的主要思想,并对文章的新颖性和技术贡献作出明确的说明。提交的摘要必须包括所有共同作者,并标明通讯作者及单位,以便进行通信。专刊组委会将评估提交摘要的适当性和及时性。

第2步:

根据专刊的适用范围和适用性,将邀请作者向AAS或AOSL或CCR提交全文,然后进行同行评审。

完整的稿件将通过以下网站以电子格式提交:

AAS:http://mc03.manuscriptcentral.com/aasiap

AOSL:https://mc03.manuscriptcentral.com/aosl

CCR:http://www.climatechange.cn/Journalx_qhbh/authorLogOn.action

在提交页面上,在文章类型的下拉列表中,请选择:

专刊:GHG

咨询邮箱:韩鹏飞 pfhan@mail.iap.ac.cn

专刊组委会:

姓名 单位
曾宁 中国科学院大气物理研究所
姚波 中国气象局气象探测中心
周卫健 中国科学院地球环境研究所
韩鹏飞 中国科学院大气物理研究所
陈立奇 自然资源部第三海洋研究所
王绍强 中国科学院地理科学与资源研究所
吕洪刚 国家海洋环境预报中心
肖薇 南京信息工程大学
朱凌云 山西省气象科学研究所
徐家平 江苏省气象科学研究所

 

国家重点研发计划“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目(2017YFB0504000)中期检查会在北京召开

2019年7月18日,由中国科学院大气物理研究所曾宁研究员主持的国家重点研发计划“地球观测与导航”重点专项“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目中期检查会在北京召开。

会议邀请了项目责任专家、国家卫星气象中心卢乃锰研究员,同行专家中国科学院光电研究院李传荣研究员、中国科学院遥感与数字地球研究所顾行发研究员、北京建筑大学蒋捷教授、北京师范大学李京教授、中国科学院地理科学与资源研究所岳天祥研究员、中国地质科学院张海波高级会计师、北京交通大学刘晓薇高级会计师以及管理部门地球观测与导航重点专项管理办公室徐泓专项主管、金一项目主管、朱彦辉项目主管、杨晏立项目主管组成项目中期检查专家组。来自中国科学院大气物理研究所、国家卫星气象中心、中国气象局气象探测中心、中国计量科学研究院、国家发展和改革委员会能源研究所等单位的项目负责人、课题负责人和研究骨干等30余人参加了本次会议。

项目负责人曾宁研究员介绍了项目总体进展情况,项目建立了OCO-2、GOSAT、SCIAMACHY月平均全球大气二氧化碳柱总量数据,在京津冀区域布设了6个在线基准观测站;开展了移动车、飞机大气廓线采样和激光雷达预实验;完成了30多套仪器布设运维以及标准化方案制定,CO2微型站的定标系统实现正常运行;开展了京津冀地区CO2三维浓度模拟和低碳城市群评价指标设计。检查专家组通过听取项目组汇报、观看现场演示、查验项目辅助资料等,对该项目中期执行情况进行了全面检查,对项目进展及成果给予了高度评价,认为项目完成了中期研究任务,项目组织管理规范,经费使用合理,达到中期考核目标。

项目的预期成果将极大地提升我国在城市群高时空分辨率CO2观测、模拟以及监测系统建设技术与科研能力,推动我国在该领域取得前沿性突破,将为我国城市群碳监测和政府碳管理提供技术平台支撑,为我国城市绿色低碳发展与国家气候谈判提供服务。

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 专家组听取项目中期进展汇报

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曾宁现场演示自主研发的温室气体监测仪器

“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目简报(2019年5-6月)

项目最新动态

中国科学院大气物理研究所前牵头的“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB050400)项目,利用2018年8月、9月、10月份的GMI数据开展了全球CO2柱浓度反演,GMI与GOSAT在CO2浓度全球分布特征上趋势一致,采用与GMI同视场的GOSAT观测结果作为参考标准,对应GMI XCO2的反演结果均满足1%的精度指标。截至2019年6月,项目6个京津冀CO2高精度观测基准站基本获得1个完整年度高精度CO2观测数据。微型化仪器部署点位资源进展方面,由于北京公交集团退出协作单位,中国铁塔公司的点位租赁成本提高到3-4倍,因此需要调整布点资源,项目联系了河北省气象局、中国环境监测总站、北京市环境监测中心、万科物业、科住物业、泛测环境、先河环保、金风科技、IBM等多家事业单位和公司,多途径并进获取主城区的部署微型化监测仪器的楼顶等资源。项目通过主成分分析法和传统的得分计算方法对城市的低碳发展进行分析的结果大体上是一致的,京津冀城市群内低碳发展状况差异较大,尤其是北京市和天津市的区域呈现出较大差别的低碳发展状况,低碳发展水平相差的最主要原因是由能源消费结构,碳排放,产业结构和经济水平决定的,区域发展的不平衡严重制约了整体发展水平。

“第一届中国温室气体监测研讨会”成功召开

2019年5月30-31日,由中国科学院大气物理研究所LASG主办,中国气象局气象探测中心、中国科学院地理科学与资源研究所、中国环境监测总站、国家海洋环境预报中心和中国计量科学研究院协办的“第一届中国温室气体监测研讨会”在中国科学院大气物理研究所召开。 中国科学院大气物理研究所党委书记、副所长陈洪滨研究员在开幕式致辞。会议顾问专家中国科学院地球环境研究所周卫健院士、中国科学院大气物理研究所石广玉院士、中国气象科学研究院高云副院长、国家应对气候变化战略研究与国际合作中心徐华清主任(马翠梅代)、国家遥感中心张松梅总工、中国环境监测总站李健军副总工、中国科学院前沿科学与教育局段晓男处长、自然资源部第三海洋研究所陈立奇研究员以及北京大学胡建信教授等出席会议并发表讲话。 来自国内外81个单位的约200位科研和技术人员参加了会议。

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参会人员合影

      会议针对中国温室气体监测,围绕二氧化碳本底监测、二氧化碳城市监测、监测数据在同化和清单方面的应用、非二氧化碳温室气体监测、温室气体通量和温室气体观测新技术和应用等六个专题展开,49个学术报告在2天的时间中紧凑而又有条不紊地进行。大家就“二氧化碳监测标准”和“数据资源平台”等议题展开了积极而热烈的讨论。 与会研究人员表达了建立进一步交流沟通平台的愿望,以促进未来更多的合作和中国温室气体监测技术的发展。此次会议将全国温室气体监测领域的科技人员汇聚到一起,为该领域研究人员的交流合作搭建起沟通的桥梁,对中国温室气体监测领域的发展起到了重要推动作用。

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曾宁介绍国际温室气体监测现状

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方双喜介绍中国陆地温室气体本底监测

顾问专家发表讲话

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大气所党委书记、副所长陈洪滨研究员在开幕式致辞

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大气所LASG主任肖子牛主持开幕式

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周卫健院士

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石广玉院士

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高云副院长

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马翠梅代徐华清主任

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段晓男处长

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陈立奇研究员

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胡建信教授

特邀报告

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周卫健:我国城市大气化石源CO2的14C示踪研究

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陈立奇:海洋大气化学进展及其观测工程技术

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李健军:生态环境部温室气体相关监测网络介绍

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蔡博峰:中国城市温室气体2015年排放清单

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胡建信:中国氢氟碳化物(HFCS)减排情景分析

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姚波:中国含氟温室气体观测及排放量估算

  会议网页链接:http://sense1.cn/meeting

“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目简报(2019年3-4月)

项目最新动态

中国科学院大气物理研究所前牵头的“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB050400)项目,分别采用WFM_DOAS和ACOS算法对敦煌场反演XCO2的结果,结果表明前者算法反演的全球XCO2产品较后者算法反演结果年平均偏低约0.28ppm;继续开展了北京站、香河站傅里叶光谱仪的连续观测,完成了仪器线性函反演与分析。6个基准站继续开展了高精度大气CO2连续观测,其中香河、上甸子、栾城、北京边界层塔继续开展分层梯度观测。3月,补充了飞机观测实验。项目针对微型化CO2检测仪器高精度的要求,探索了多种定标系统:1)在可控温压湿的CO2传感器校准系统的基础上增加了大温差实验,以达到进一步对温度校正的要求;2)在封闭的自循环系统(控温、控压、控湿系统)中,以Picarro分析仪为标准仪器,对K30传感器开展了一系列的温度、压强、湿度控制实验后,K30传感器的精度得到明显的提高。3)针对微型化CO2检测仪器野外定标开发了一套便携式的一点定标系统,以便提高微型化CO2检测仪器的精度和准确度。已在大气所服务器上配置CO2模式系统;目前,项目应用该模式,以FFDAS作为化石燃料排放源、以VEGAS(全球植被动态模型)模拟植被碳汇、以GFS(全球预测系统)为气象边界场,耦合WRF-chem模式,完成了对京津冀地区空间分辨率分别为9公里、3公里和1公里的近实时和历史情景的CO2分布扩散的模拟。高分辨率排放清单方面,基本完成北京市高精度排放清单和电力、热力、水泥等行业的排放清单,不断完善交通、居民面源排放清单,不断完善清单数据库构建。示范平台方面,基本完成示范平台的展示系统工作;城市群低碳评价方面,初步完成低碳评价指标体系和评价方法的构建。

“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目简报(2019年1-2月)

项目最新动态

中国科学院大气物理研究所前牵头的“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB050400)项目,基于中国科学院大气物理研究所算法平台(IAPCAS)开展碳卫星数据反演工作,利用8个地面TCCON站点观测验证,结果表明反演精度达到2.11 ppm。开展了GF-5/GMI温室气体载荷的反演工作,获得了XCO2的全球浓度分布初步结果,建立其中一颗ENVISAT/SCIAMACHY卫星不同算法CO2数据集,分析同种卫星不同产品的时空差异。开展了北京站、香河站傅里叶光谱仪的连续观测,采集了良好的傅里叶光谱资料,并获取高质量的反演结果。6个基准站继续开展高精度大气CO2连续观测,其中5个开展分层梯度观测。项目在1月7日-13日和2月21日开展了“追踪CO2–冬季强化观测”活动,此次活动联合中国气象局气象探测中心、国家卫星气象中心、河北省人工影响天气办公室等单位,利用飞机、系留汽艇、移动车、卫星遥感、地面基准站、激光雷达等多种观测平台,全面监测京津冀地区大气CO2浓度,得到了环球时报英文版(http://www.globaltimes.cn/content/1135074.shtml)等媒体的报道。项目完成了基于LETKF方法的同化框架搭建,初步完成了地表观测数据(GLOBALVIEW站点)和OCO2卫星观测数据的观测算子建立及测试,同时针对其他卫星的观测算子进行了初步测试,在全球尺度上初步实现了同化系统的搭建和测试,为京津冀同化系统奠定了基础。碳清单方面,对电力钢铁水泥和交通行业进行重点研究,设计了面源调研问卷。平台方面,进一步明确了平台设计目标思路,组织代码编写工作。政策研究方面,设计了低碳城市指标体系并开始试算。

追踪CO2—2019年冬季强化观测

2019年1月7日,由中国科学院大气物理研究所牵头的国家重点研发计划“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目(2017YFB0504000)开展了“追踪CO2–冬季强化观测”活动。此次活动联合中国气象局气象探测中心,国家卫星气象中心,河北省人工影响天气办公室等单位,综合运用天、空、地多种观测手段,包括中国碳卫星(TanSat)、飞机、系留气艇、地面移动车等,全面监测京津冀地区大气CO2浓度。携带高精度CO2监测仪器的飞机从石家庄起飞,在京津冀地区观测。碳排放监测将获得一手的观测资料,结合模式能够得到高时空分辨率的碳排放和碳吸收信息,进而服务于碳排放源识别和减排政策的制定。此次强化观测旨在观测京津冀地区冬季典型CO2浓度,为城市群高时空分辨率碳排放研究提供数据和技术支撑。

飞机观测                             飞机观测                               系留气艇搭载仪器观测        地面移动车搭在仪器观测

微信图片_20190109164232飞机观测_新闻稿图系留气艇搭载仪器观测地面移动车搭载仪器观测

地面移动车观测从北京市区出发,共5条线路,分别到达天津、石家庄、保定(雄安)、张家口、灵山地区,对沿途和目标地区进行监测。本项目自主研发的微型化CO2观测仪器是监测地面碳排放的“秘密武器”,经过多年不断地改进和完善,仪器的软硬件质量和精度都有大幅提高。强化观测过程中,微型化CO2观测仪器被固定在移动车车顶,观测人员使用GPS软件,记录观测路线,最终可获得各路线CO2浓度分布特征。观测数据与模式结合,将进一步获得区域碳源、碳汇信息,为气候变化研究和减排政策制定提供数据支撑。

北京市内观测                       天津市内观测                      石家庄市内观测                    保定市内观测                      雄安新区白洋淀观测

天津市内观测石家庄市内观测1547441366(1)dig

张家口沿途观测                   灵山附近观测

dav灵山附近观测

 

相关报道:
Global TimesChinese scientists develop CO2 monitoring system
【中国科学院】Tracking CO2 in North China
中科院大气所追踪CO2—2019年冬季强化观测
微信公众号 LASG】追踪CO2—2019年冬季强化观测 

“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目简报(2018年11-12月)

项目最新动态

中国科学院大气物理研究所前牵头的“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB050400)项目,收集整理了国外卫星最新的全球每日二氧化碳数据集,开展了北京站、香河站傅里叶光谱仪的连续观测,获得了高质量的的红外高光谱资料,完成了便携式地基红外高光谱仪的采购谈判和合同签订工作。项目的飞机飞行8个架次近30小时,基地位于河北唐山的运-12飞机为本项目专门进行了改装,并取得适航证,运-12飞机完成首次二氧化碳观测测试,2架碳观测飞机均已就位。项目结合K30温压湿影响的光谱理论模型,开展了修正曲线的优化研究,后续将对所有仪器进行实验,提高仪器的测量精度。项目完成了VEGAS模式的全球尺度初步模拟,以及MODIS遥感植被指数数据收集工作,并根据MOD09A1数据的band1和band2计算出了京津冀研究区的NDVI数据,该数据涵盖了研究区各类土地利用类型。项目在地理信息系统和示范平台方面,对村庄、居民区的建筑物信息进行了识别,并着手建立分区域、分行业、分时间段的平台系统;在低碳评价体系方面,基于PSD模型建立北京市低碳城市指标体系,并在此基础上按照可操作、可比性的原则进一步完善指标构架。

“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”项目简报(2018年9-10月)

项目最新动态

中国科学院大气物理研究所前牵头的“京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB050400)项目,开展了气溶胶对CO2反演的影响研究,结果表明气溶胶粒子尺度参数的不确定度对CO2反演误差影响较大;继续开展FY3D/GAS和GF-5/GMI温室气体载荷在轨测试工作。2018年9月,北京边界层塔完成2层温室气体观测仪器安装,至此,本项目的6个地面基准站(包括5个梯度塔站)均已开始观测。9月8日-15日,项目参加和协作单位共计十余家单位合作,利用飞机、移动车、卫星遥感、地面基准站、激光雷达等多种观测平台在京津冀完成我国第一次天、地、空协同碳排放观测实验。项目针对微型化CO2检测仪器高精度的要求,在可控温压的CO2传感器校准系统的基础上增加了水汽控制装置,以达到湿度控制的要求;在封闭的自循环系统中,以Picarro分析仪为标准器,针对K30传感器开展了一系列的温度、压强、湿度控制实验;通过多次实验,得出K30传感器环境因素矫正的标准化实验流程。项目通过把WRF模式多层嵌套到LETKF-Carbon模型中,实现了京津冀地区高分辨率CO2浓度模拟。项目在排放清单方面,继续收集钢铁行业重点企业的基本数据,研究唐山市的产业布局和能源碳排放;收集北京市重点路段的基本信息和拥堵情况,利用moves软件计算了不同速度下的小轿车碳排放因子;收集北京市农村煤改电的相关数据,利用POI数据研究北京市锅炉和居民面源排放的对应关系。